AI正在改变工作规则并引发阶层分化

随着智能体AI时代的到来，人类角色正从提问者转变为设定目标的判断者。受AI技术驱动，韩国潜在增长率预计将在明年延续反弹至2.2%，且其经常项目盈余规模有望在2026年位居世界第二。

人工智能（AI）技术的进步已超越了单纯的业务辅助工具演进，正在从根本上动摇国家经济的增长动力以及个人的职业生存方式。随着在AI研发领域做出贡献的国家与未能参与的国家之间的经济差距不断扩大，个人层面也将出现“利用AI的人”与“被AI取代的人”之间的阶层分化。

根据解读经济的男人（金光锡TV）提供的分析，当前全球经济已进入低增长阶段，增长率录得3.1%，为疫情以来最低水平，与往年3.3%至7%的增长率相比呈现出明显的放缓趋势。然而，参与AI价值链的韩国经济却表现出异常的走势。与大多数因中东战争引发通胀冲击和国际油价冲击而遭受经济打击的192个国家不同，韩国经济正充分体验着领先AI技术国家所享有的“经济利好”。根据IMF诊断，韩国经济增长率约为3.3%，根据OECD诊断约为3.6%。这可以解释为，韩国持续40年下降的潜在增长率在去年为1.9%后，今年反弹至2.1%，并预计明年将延续至2.2%，实现连续两年反弹，这正是AI带来的“资金回流”现象。

三星电子业绩与经常项目盈余……AI创造的“史无前例的繁荣”

AI带来的经济影响通过企业业绩和国家贸易收支得到了证实。Kim Kwang-seok教授分析称，若排除沙特阿美的情况，三星电子的营业利润正呈现出人类历史上罕见的水平。沙特阿美曾在2022年因国际油价飙升一度录得约110万亿韩元的营业利润，若剔除此项，目前三星电子作为单一企业的业绩水平，是苹果公司、NVIDIA、特斯拉等全球科技巨头也未曾经历过的巨大规模。

这些企业的强劲表现正转化为史无前例的出口额、贸易顺差以及经常项目盈余。特别是预计到2026年，根据IMF诊断，韩国的经常项目盈余规模将继中国之后位居世界第一，韩国位居第二，其规模甚至可能超过德国和日本（位列第三、四位）合计的盈余规模，在对外交易中迎来强劲利好。基于第二季度的业绩判断，这一趋势也将对国家财政产生巨大影响。

约150万亿韩元的史无前例的超额税收预计将对2027年预算案的制定产生决定性影响。这笔超额税收将作为2027年预算案12%的增额因素，并可能引发史无前例的支出增长。最终，结构将演变为由抢占AI技术并贡献于其生态系统的国家和企业掌握经济主导权。

从“提问时代”向“设定目标时代”的转型

当经济流向从国家层面收窄至企业，再进一步收窄至个人就业时，“白领阶层的终结”这一话题便随之出现。Kim教授引用Ro Sajang（Kim Da-sol）的著作《智能体工作流》强调，现在已经进入了不再是人与AI竞争，而是“利用AI的人”与“被AI取代的人”进行竞争的时代，因为工作的规则正在发生彻底改变。

随着AI的发展阶段不同，人类的角色也在发生变化。如果说第一代AI是回答简单问题的“聊天型（Chatbot）”，第二代AI是分析问题并寻找解决方案的“推理型（Inference）”，那么我们正在进入的第三代AI则是“智能体AI（Agentic AI）”，即能够自主执行目标、制定计划并实施的阶段。在第一、二代阶段，结构是人类提出问题，AI给出回答，或人类基于AI的推理做出判断。而在第三代智能体AI时代，由于AI将承担调查、制定日程及执行任务等工作，人类的核心任务转变为向AI植入明确的“目标”与“标准”。

在此过程中，人类的角色从简单的提问者升格为“判断者”，负责设定引导准则，使AI能够按照目标行动。Kim教授在视频中解释称，将AI视为对等的个体，并精细地设定目标与标准，将成为智能体AI时代的核心能力。事实上，他在与AI沟通时会使用敬语，并提到在训练和教育AI的过程中，将其视为对等个体对待的态度。

并非工具，而是改变“工作规则”的AI破坏力

AI带来的变化本质不在于单纯的“引入工具”，而在于改变“工作规则（Rule）”本身。如同1700-1800年代轮子的引入、电力的引入以及1900年代互联网的引入一样，AI正在重新定义业务流程本身。AI不仅限于缩短工作时间，更作为一种能使个人处理工作量（Output）实现爆发式增长的生产力极大化工具在发挥作用。

实际上，利用AI的人通过提高工作效率所腾出的时间，可以执行更多的项目，或者反而因为处理增加的工作量而面临更高水平的判断力要求。正如视频中作者的案例所示，得益于AI，几分钟内就能整理好脑中的想法并查找资料，个人能做的工作量增加了数倍，但矛盾的是，由于工作密度增加，也会出现更加忙乱的情况。最终，生产力极大化的方向将取决于决定工作量是保持固定还是进一步增加。

Kim教授预测，到2027年左右，将正式进入超越智能体AI、并与物理世界进行交互的“物理AI（Physical AI）”时代。届时，AI的影响力不仅限于白领领域，还将扩展至蓝领领域，因此根据变化的规则重新调整自身的应对策略至关重要。当前需要思考的不是如何被AI取代，而是如何积极地利用AI。

来源：原视频（YouTube）