AIが変える仕事のルール、エージェント時代への生存戦略

AI技術の発展により、自ら目標を遂行する「エージェントAI」が登場し、人間の役割は質問者から判断者へと変化している。韓国ではAI技術の進展に伴い、40年間下落傾向にあった潜在成長率が昨年1.9%から今年2.1%へと反転する現象が見られる。

人工知能（AI）技術の発展は、単なる業務補助ツールの進化にとどまらず、国家経済の成長動力や個人の職業的な生存方式を根本から揺るがしている。AIの開発に寄与する国とそうでない国の間で経済的格差が広がる中、個人レベルでもAIを活用する者とAIによって代替される者へと階層が分かれるとの見通しが出ている。

「経済を読み解く男（キム・グァンソクTV）」が伝えたこの分析によると、現在の世界経済はパンデミック後で最も低い成長率である3.1%を記録し、低成長局面に入っている。平年の成長率が3.3%から7%の間であったことと比較すると、明らかな減速傾向にある。しかし、AIバリューチェーンに参加している韓国経済は例外的な流れを見せている。AIと無関係に生きる大部分の192カ国が、中東での戦争によるインフレショックや国際油価ショックを経験し、経済的な衝撃を受ける中、韓国の経済成長率はIMFの診断基準で約3.3%、OECDの診断基準で約3.6%の水準を記録しており、AI技術をリードする国々が享受する「経済的な好材料」をそのまま経験している。これは、40年間にわたり下落傾向にあった韓国の潜在成長率が、昨年1.9%から今年2.1%へと反転し、来年も2.2%へと続くなど、2年連続で反転する現象であり、AIがもたらした「金の逆流」現象として解釈される。

サムスン電子の実績と経常収支の黒字…AIが作った「空前の好調」

AIがもたらす経済的な波及効果は、企業の業績や国家の貿易収支にも証明されている。キム・グァンソク教授は、サムスン電子の営業利益がサウジアラムコの事例を除けば、人類史上類を見ない水準の歩みを見せていると分析した。サウジアラムコは2022年に国際油価の暴騰により、一時約110兆ウォンの営業利益を記録したが、これを除けば、現在のサムスン電子の単一企業の実績は、Apple、NVIDIA、テスラといったグローバル・ビッグテック企業も経験したことのない凄まじい水準であるとの説明だ。

こうした企業らの好調は、空前の輸出と貿易黒字、そして経常収支の黒字へとつながっている。特に2026年の韓国の経常収支黒字規模は、IMFの診断基準で中国に次いで世界1位、韓国が2位を記録すると予測されており、3・4位であるドイツと日本の経常収支黒字規模を合わせた値よりも大きくなるほど、対外取引において強力な好機を迎えている。第2四半期の実績に基づき判断されるこの流れは、国家財政にも多大な影響を及ぼす。

約150兆ウォンに達する空前の超過税収は、2027年の予算案決定に決定的な影響を与える見通しだ。この超過税収は、2027年の予算案において12%の増額要因として作用し、空前の歳出増加を生み出すものと見られる。結局のところ、AI技術を先占し、そのエコシステムに寄与する国や企業が、経済的な主導権を握る構造となっている。

「質問する時代」から「目標を設定する時代」への転換

経済の流れが国家単位から企業へ、そして個人の雇用へと絞り込まれると、「事務職の終焉」という課題が浮上する。キム教授はロ・サジャン（キム・ダソル）の著書『エージェント・ワークフロー』を引用し、もはや人間とAIが戦うのではなく、「AIを活用する人」と「AIによって代替される人」が戦う時代が来たことを強調した。仕事のルールが完全に変わりつつあるからだ。

AIの発展段階に応じて、人間の役割も変化する。第1世代のAIが単純な質問に答える「チャット型（Chatbot）」であったのに対し、第2世代のAIは問題を分析して解決策を探す「推論型（Inference）」である。現在我々が進入している第3世代のAIは「エージェントAI（Agentic AI）」であり、自ら目標を遂行し、計画を立てて実行する段階だ。第2世代までは、人間が質問を投げかけAIが答えたり、AIの推論に基づいて人間が判断を下したりする構造であった。一方、第3世代のエージェントAI時代には、AIが調査、日程策定、業務遂行までを担当するため、人間はAIに対して明確な「目標」と「基準」を植え付けることが核心となる。

この過程において、人間の役割は単純な質問者を超え、AIが目標に合わせて行動できるようにガイドラインを設定し、最終的な意思決定を下す「判断者」へと格上げされる。キム教授は動画の中で、AIを対等な人格体のように扱い、目標と基準を精緻に設定してあげる過程が、エージェントAI時代における核心的な能力になると説明した。実際に彼は、AIとコミュニケーションをとる際に敬語を使用するなど、AIを訓練・教育する過程において、対等な人格体として扱う態度に言及した。

道具ではなく「仕事のルール」を変えるAIの破壊力

AIがもたらす変化の本質は、単なる「道具の導入」ではなく、「仕事のルール（Rule）」そのものを変えることにある。過去の1700〜1800年代の車輪や電気の導入、1900年代のインターネットの導入のように、AIは業務のプロセス自体を再定義している。AIは単に業務時間を短縮するだけでなく、個人が処理できる仕事の量（Output）を爆発的に増やしてくれる生産性極大化の道具として作用する。

実際にAIを活用する人々は、業務効率を高めて確保した時間を通じて、より多くのプロジェクトを遂行したり、あるいは逆に増えた業務量を処理するために、より高いレベルの判断力を要求されたりする。動画内の著者の事例のように、AIのおかげで頭の中の考えを数分で整理し、資料を探すなど、できる仕事の量は数倍に増えたが、逆説的に業務の密度が高まり、より慌ただしい状況が発生することもある。結局、仕事の量を固定するか、あるいは増やすかによって、生産性極大化の方向が決まる。

キム教授は、2027年頃にはエージェントAIを超え、物理的な世界と相互作用する「フィジカルAI」時代が本格化すると予測した。その時期になれば、事務職だけでなくブルーカラーの領域までAIの影響力が拡大する可能性があるため、変化する仕事のルールに合わせて自らの対応戦略を再編することが不可欠となる。AIによって代替されるのではなく、どのようにAIを積極的に活用していくべきかについて、思索が必要な時期である。

出典：元の動画（YouTube）