チェ・テウォン大韓商工会議所会長「AI、社会的コストを下げる道具として活用すべき」

人工知能（AI）技術が急速に発展するにつれ、AIを単なる雇用の代替手段ではなく、複雑な社会問題を解決し、社会的コストを下げる道具として活用すべきだという提言が出された。

大韓商工会議所は23日、「第3回大韓民国社会的価値フェスタ」を開催した。この日、チェ・テウォン大韓商工会議所会長は開会挨拶を通じて、社会問題解決のための主体間の繋がりの重要性を強調し、AI技術と社会的価値が結合した新しい成長の可能性を提示した。

チェ会長はAI技術に対する懸念に関連して、能動的な観点を提示した。映像によると、チェ会長は「AIが雇用を代替して社会問題を生むという心配があるが、私たちはより能動的に社会問題を解決する必要がある」と述べた。特に彼は、韓国が直面している経済成長問題の本質を「社会的コストの増加」と診断した。

チェ会長は「経済成長に関する問題よりも、私たちが使っている社会的コストが継続的に増加しているという点がより大きな問題だ」とし、「お金を稼いで税金を多く納める方式だけでは不十分だ。社会問題を直接的に解決して、コスト自体を下げることが必要だ」と説明した。彼は、高齢化、ケア、気候変動などの複雑な社会問題を解決する上で、AIが強力な解決策になり得ると強調した。

社会問題が持つ複雑さゆえに問題の核心を把握することが難しいという点を、AIが補完できるという論理だ。チェ会長は「社会問題の中に入ると、あまりに複雑で計算すべき現象が多い」とし、「AIを通じて社会問題がどのように形成されており、どのような問題を優先的に処理すべきかを見つけ出すことが、AIを社会問題に最も早く投入する方法だ」と述べた。

「成果測定による報酬と投資構造が必要」

技術の活用と同じくらい重要なのは「目的」と「報酬体系」であるとも言及された。チェ会長は「AIは、どれだけ、どのように使うかよりも、どのような目的で使うかが重要だ」とし、「社会問題をどれだけ解決したかを測定し、その成果にふさわしい報酬と投資が続く構造が必要だ」と明らかにした。

単に善意だけに頼る方式は、急増する社会問題を解決する上で限界があるという指摘だ。チェ会長は「一生懸命働いた人に報酬がなければ、社会問題を解くことには限界がある」とし、「社会システムを変えて、AIと社会システムが噛み合って回るようにしなければならない」と強調した。

これを裏付けるために、大韓商工会議所が過去10年間進めてきた「SPC」の事例が言及された。チェ会長は「約470の企業が5,400億ウォンの社会成果を生み出し、報酬を受けた企業たちの売上も約35%ほど成長した」と説明した。成果を測定することで企業が社会的貢献度を認識し、これが経済的報酬へと繋がる好循環構造を構築できるという説明だ。

「社会問題の解決が経済的利益となる好循環エコシステムの構築」

チェ会長は、社会問題を解決することが企業の経済活動と分離されない「循環経済」のビジョンを提示した。彼は「社会問題を解いても報酬が伴うシステムになれば、社会問題を解くことが経済的な仕事になる」とし、「社会成果を多く生み出したり、社会的価値の破壊を減らしたりすれば、それだけ報酬を受ける新しい概念のお金の稼ぎ方が必要だ」と述べた。

このようなシステムが定着すれば、国民にはより良い生活が戻ってくる好循環のエコシステムが構築されるという展望だ。チェ会長は「AIと社会的価値が出会う地点に、私たちの新しい成長がある」とし、今回のフェスタが社会的価値に対する考えを超えて、実際的な解決へと繋がる契機となることを期待すると付け加えた。