SK hynix、メモリ中心の次世代AIインフラ技術をサンノゼで公開

SK hynixは、米国サンノゼで開催された「OCP Global Summit 2026」にて、データボトルネックを解消する「メモリ中心インフラ」のビジョンを提示した。展示された第2世代のCXLベース製品「CMM-DDR5」は、前世代と比較して帯域幅が2倍以上に増加し、エネルギー効率も約30%改善されている。

人工知能（AI）が扱うデータ量が爆発的に増加する中、既存のコンピューティング構造の限界である「データボトルネック」が核心的な課題となっている。SK hynixはこれを解決するため、サーバーの中心をメモリへと移す「メモリ中心インフラ」のビジョンを提示し、次世代AIデータセンターの解決策を提案した。

SK hynixは、今月12日から15日まで米国カリフォルニア州サンノゼで開催された「OCP Global Summit 2026」に参加し、次世代メモリソリューションを多数公開した。今回の展示の核心は、単なる部品供給にとどまらず、CXL（Compute eXpress Link）技術を基盤としてサーバーシステム全体の効率を高めるシステムレベルの技術力を立証することに置かれた。

CXLベースの「Poolingメモリ」でAIエージェントの性能を極大化

SK hynixが披露した次世代サーバーエコシステムの核心は、「CXL Poolingメモリ」だ。CXLはCPUとGPU、メモリを効率的に接続し、大容量・超高速演算を支援する次世代インターフェースである。特に「Pooling」機能を通じて、複数のサーバーがメモリリソースを必要な分だけ分け合って使用できるため、リソース活用度を極大化できる。

展示された「CMM-DDR5」は、CXL 3.2規格に基づいた第2世代製品（256GB）であり、前世代と比較して帯域幅が2倍以上（80GB/s）増加し、エネルギー効率は約30%改善された。SK hynixはこれを活用し、エージェンティックAI（Agentic AI）環境で不可欠な「KVキャッシュ（Key Value Cache）」共有ソリューションの有効性を検証した。KVキャッシュは、AIモデルが会話内容を記憶するために使用する一時メモリであり、ユーザーとの会話が長くなるほど容量が急増する。今回のデモンストレーションを通じて、CXLベースのソリューションが高負荷なAI環境におけるボトルネックを効果的に解決できることを示した。

メモリを中心にパートナー企業のソリューションを一つのラックに統合した「MARS（Memory Centric AI Rack System）」も注目を集めた。SK hynixは、Arcee、Liqid、Marvellなどのグローバルパートナーと協力し、多様なデモを実施した。特にAMDやPenguinらと共に行ったデモでは、CXLメモリとハイブリッドメモリを活用し、大規模なKVキャッシュを効率的に保存し、迅速に再利用する過程を立証した。また、パーソナルAIエージェント企業であるPickleとは、Poolingメモリベースのストリーミング技術を通じて、サービス応答の遅延を改善した成果を共有した。

演算機能を搭載したメモリ「CMM-Ax」で電力・コスト負担を軽減

データセンターの電力消費とコスト問題を解決するための「CMM-Ax」ソリューションも公開された。CMM-Axは、メモリ内部に演算機能を結合した形態であり、データをCPUへ移動させず、メモリ内部で直接演算を実行する。これにより、データの移動過程で発生する電力消費と遅延時間を劇的に削減できる。

SK hynixはCMM-Axを活用し、従来のGPUベースのシステムでは処理が困難であった「Long Context」処理性能を加速させるデモを披露した。文脈が長くなるほどより多くのメモリを必要とするLLM（大規模言語モデル）の特性を考慮すると、CMM-Axは次世代AI推論システムの核心技術となる見通しだ。関連する研究成果は、コンピュータアーキテクチャ分野で最高権威とされる学会「MICRO 2026」に採択され、技術的な優秀性が認められた。

HBMから次世代HBFまで、完成型のAIメモリポートフォリオ

展示スペースの一角には、SK hynixの現在と未来をつなぐ製品ラインアップが配置された。AIインフラの主力であるeSSD（企業向けSSD）からサーバー用DRAMまで、幅広いポートフォリオが紹介された。特に、液冷（DLC）をサポートする「PEB210」シリーズや、業界最大容量を実現した「256GB 3DS RDIMM」などが展示され、顧客の多様な要求に対応する準備が整っていることを示した。

HBM（高帯域幅メモリ）セクションでは、NVIDIAとの強固なパートナーシップを象徴するVera Rubin Superchipの模型とともに、HBM4、HBM3Eなどの世代別実物製品が展示された。特に注目を集めたのは、次世代ナンドソリューションである「HBF（High Bandwidth Flash）」だ。HBFはHBMと同様にTSV（垂直貫通電極）技術を適用し、既存ストレージの大容量特性に高帯域幅を加えた製品である。

SK hynixは、HBMが迅速な応答速度を必要とする環境に最適化されているのに対し、HBFは多数のユーザーにサービスを提供しなければならない大容量メモリ需要の環境に強みがあるという、差別化された戦略を提示した。キム・ホシク副社長は発表セッションを通じて、「次世代CXL技術で実現したメモリ中心AIラックシステムは、高負荷ワークロードのデータ移動速度を大きく引き上げることができる構造だ」と述べ、メモリ中心インフラへの転換を強調した。

出典：news.skhynix.co.kr