JB金融グループ、Bespin Globalと手を組み系列会社向けAIプラットフォーム構築を推進
JB金融グループはBespin Globalと協力し、グループ全体の人工知能転換(AX)を本格化させる。持株会社を中心にグループ全体のAXの方向性と共通標準を確立し、各系列会社の業務特性に合わせたAIプラットフォームを構築する計画だ。
JB金融グループはBespin Globalと協力し、グループレベルの人工知能転換(AX)を本格化させる。持株会社を中心にグループ全体のAXの方向性と共通標準を確立し、各系列会社の業務特性に合わせたAIプラットフォームを構築するという計画だ。
系列会社別の業務特性を反映したユーザー中心のAI環境を構築する
今回の協力により、JB金融グループは全北銀行、光州銀行、JBウリキャピタルなど主要系列会社の業務環境に、共通AIプラットフォームを基盤とした特化機能を適用する。グループレベルでAI技術とプラットフォーム、運用方式を標準化しつつ、各系列会社が保有するシステム環境と現場の要求事項を個別に反映できるように設計することが核心である。
特に、現場のユーザーが複雑なAI技術を直接扱うことなくとも、業務に必要な「AIエージェント(AI Agent)」を容易に活用できる、ユーザー中心のAX環境を構築することに集中する。これは技術導入そのものよりも、実質的な業務活用度を高めることで組織全体の生産性を引き上げようとする戦略と解釈される。
セキュリティと速度の両立を図るハイブリッドAI戦略の導入
金融界の厳格なセキュリティ規定とデータ統制要件を満たすため、「ハイブリッドAX」モデルを採用した。AIプラットフォームとエージェントを系列会社内部のインストール型環境で運用することでデータのセキュリティ性を確保すると同時に、外部パブリッククラウド基盤の「Playground」を活用し、最新の巨大言語モデル(LLM)とAI技術を迅速に実験できる環境を並行して構築する。
このような二元化されたアプローチは、金融業特有の安定性を維持しながらも、急変する最新のAI技術を素早く検証し適用できる革新スピードを同時に確保するための策である。
ハン・ソノ Bespin Global CAIO(最高AI責任者)副社長は「金融界のAXの成否は、AIプラットフォームを構築することにあるのではなく、現場の課題をいかに速やかにAIで解決し、その成果を組織全体に拡散させるかにかかっている」と説明した。続いて「JB金融グループと共にグループ共通の標準化と系列会社別の業務特化を同時に実現し、プラットフォームと専門スクワッド、Bespin Globalの多様なAXの経験を結合して、金融界AXの新しい実行モデルを作っていく」と明らかにした。
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