엑스온, AI 검색 시대 스킨케어 브랜드 GEO 분석

생성형 AI 검색 최적화 'GEO' 분석 모델 등장

데이터 분석 전문 기업 엑스온(X-ON)이 생성형 인공지능(AI) 검색 기술을 활용해 스킨케어 브랜드의 시장 위치를 파악하는 'GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)' 분석 결과를 발표했습니다. GEO는 기존 검색 엔진 최적화(SEO)와 달리, 챗GPT(ChatGPT)나 제미나이(Gemini) 같은 생성형 AI가 사용자의 질문에 답변할 때 특정 브랜드가 얼마나 효과적으로 노출되고 추천되는지를 측정하는 방식입니다.

AI 답변 내 브랜드 점유율과 노출 패턴 측정

엑스온은 생성형 AI 모델이 스킨케어 제품을 추천하는 과정에서 브랜드가 언급되는 빈도와 맥락을 정밀하게 추적했습니다. 이번 분석은 단순한 키워드 노출을 넘어, AI가 사용자의 구체적인 피부 고민이나 제품 유형 질문에 대해 특정 브랜드를 얼마나 신뢰도 있게 제시하는지를 핵심 지표로 삼았습니다. 엑스온은 이를 통해 AI의 답변 생성 과정에서 브랜드가 차지하는 '정보적 점유율'을 수치화하여 데이터적 가치를 측정했습니다.

대화형 검색으로의 마케팅 패러다임 전환

전통적인 검색 포털 중심의 마케팅이 AI 기반의 대화형 검색으로 이동함에 따라 뷰티 업계의 대응 전략도 변화하고 있습니다. 소비자가 AI에게 "민감성 피부에 좋은 수분 크림 추천해줘"와 같은 자연어 질문을 던졌을 때, 브랜드의 제품 정보가 AI의 학습 데이터나 검색 결과에 얼마나 유기적으로 연결되어 있는지가 중요해졌습니다. 엑스온의 GEO 분석은 브랜드가 AI 엔진에 의해 '검색 가능한 데이터'로 얼마나 잘 정의되어 있는지를 보여줍니다.

구조화된 데이터 기반의 브랜드 관리 필요성

엑스온은 생성형 AI 검색 환경에서 우위를 점하기 위해 제품 특성, 성분, 사용자 리뷰 등이 AI가 이해하기 쉬운 '구조화된 데이터' 형태로 존재해야 한다고 분석했습니다. 향후 스킨케어 브랜드들은 AI 검색 엔진이 자사 제품을 정확하게 인지하고 추천할 수 있도록 디지털 자산을 관리하는 데 집중해야 합니다. 이번 분석 결과는 생성형 AI 검색 기술이 스킨케어 브랜드의 시장 점유율을 판단하는 새로운 기준으로 자리 잡을 것임을 시사합니다.