[UP! START] 딥엑스, 공군 AI 영상감시 시스템 국산화
공군 AI 경계감시체계가 국내 스타트업의 장비로 현대화된다. 5일 딥에 따르면 자사 신경망처리장치(NPU)가 공군 기지 AI 경계감시체계 구축
공군 AI 경계감시체계가 국내 스타트업의 장비로 현대화된다.
5일 딥에 따르면 자사 신경망처리장치(NPU)가 공군 기지 AI 경계감시체계 구축 사업에 적용된다. 이번 사업은 외산 GPU 중심의 AI 영상감시 체계를 100% 국산 NPU 기반으로 구현한 국방 분야 첫 사례다.
이번 사업은 국방부가 추진하는 'NPU 기반 지능형 영상감시체계 시범 구축 사업'의 일환으로, 국방 부대 네트워크 인프라 구축 전문기업 케이엠넷(KMNET)과 AI 영상분석 전문기업 핀텔(Fintel)이 협력해 추진하는 사업이다.
딥는 핀텔의 AI 영상분석 소프트웨어를 구동하는 AI 연산 플랫폼을 공급한다.
공군 AI 경계감시체계 사업에는 영상 디코딩과 AI 추론을 통합 처리하는 딥의 DX-H1 V-NPU와 최대 100TOPS 성능의 DX-H1 엣지 서버용 NPU 카드가 적용됐다.
기존 GPU가 담당하던 영상 디코딩과 AI 추론을 하나의 NPU에서 처리할 수 있어 별도의 GPU 없이도 다수의 CCTV 영상을 실시간으로 분석할 수 있도록 설계됐으며, 공군 기지와 같은 대규모 영상감시 환경에서도 안정적인 AI 서비스를 지원한다.
이번 사업은 외산 GPU에 의존하던 AI 영상분석을 국산 NPU만으로 100% 구현한다는 점에서 의미가 있다. 이를 통해 외산 GPU 의존도를 낮추는 동시에 시스템 구축 비용과 전력 소비를 절감하고 운영 효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
딥는 울산광역시 공공 AI CCTV 전환 사업에 이어 이번 공군 AI 경계감시체계 구축 사업까지 적용 범위를 확대하며, 공공 안전과 국방 분야에서 온디바이스 AI 상용화를 본격화하고 있다.
김녹원 딥대표는 "이번 사업은 외산 GPU 중심의 AI 영상감시 시스템을 국산 NPU 기반으로 구현한 의미 있는 사례"라며 "영상 디코딩부터 AI 추론까지 하나의 플랫폼에서 처리하는 V-NPU 기술은 AI 영상분석 인프라의 효율성과 경제성을 높일 수 있는 새로운 대안이 될 것으로 기대한다"고 말했다.