AI活用が分かつ格差、事務職の役割は目標設定へと変化

AI技術の進歩により、AIを活用する人と代替される人の間で階層が分かれる中、事務職の役割は第3世代の「エージェンティックAI」の登場に伴い、目標と基準を植え付ける役割へと拡張される。2027年頃には物理的領域へも拡張され、ブルーカラー領域の業務も代替される可能性がある。

人工知能（AI）技術の進歩が、経済構造と職業の生態系を根本から変えつつある。AIの開発に寄与する国とそうでない国の格差が広がるなか、個人レベルでもAIを活用する人とAIによって代替される人の間で階層が分かれる流れが生じている。

AIが主導する「金の逆流」と韓国経済の変化

YouTubeチャンネル「経済を読み解く男（キム・グァンソクTV）」による分析によると、AI技術はマクロ経済の側面で「金の逆流」を引き起こしている。2020年のパンデミック以降、世界経済の成長率が3.1%と低迷するなか、韓国経済はAIバリューチェーンに参画することで3%台の成長率を記録するなど、AI関連国が経済的な好機を経験している。特に韓国の潜在成長率は40年ぶりに2.1%へと反転し、上昇傾向を示している。

企業の業績においてもAIの影響は顕著である。サムスン電子の営業利益は、過去のサウジアラムコの事例を除けば、人類の歴史においても類を見ないほど記録的な推移を見せており、これが過去最大級の輸出と経常収支の黒字につながっている。IMFの診断によれば、2026年の経常収支黒字規模において、韓国は中国に次いで世界第2位を記録すると予測されている。こうした成果は約150兆ウォン規模の超過税収へと結びつき、2027年の予算案決定にも影響を与える見通しだ。

事務職の終焉と「仕事のルール」の変化

技術の進歩は職業の形態も変えている。最も早く変化を迎える領域は事務職だ。キム・グァンソクTVが紹介したロ社長の著書『エージェント・ワークフロー』の内容に基づくと、核心はAIと人間が戦うのではなく、AIを活用する人とAIによって代替される人の間での競争にある。AIの導入により、単に道具が変わるだけでなく「仕事のルール」そのものが変化している。

AIの世代別の進化に伴い、人間の役割も変化する。質問に答える第1世代の「チャット型AI」時代には、人間の役割は質問にとどまっていた。しかし、問題を分析して解決策を探る第2世代の「推論型AI」時代には、人間が複数のシナリオに基づいて判断を下す役割へと拡張される。続いて登場する第3世代の「エージェンティック（Agentic）AI」は、目標を設定すれば自ら調査、計画、実行まで遂行する段階であり、人間はAIに対して明確な目標と基準を植え付ける役割を担わなければならない。

AI時代の生産性最大化と対応策

AIは労働時間を短縮させるよりも、むしろ処理できる仕事の量を増やす特性を持つ。AIを通じて資料調査や要約、草案作成が数分で可能になるため生産性を高めることができるが、同時に処理すべき業務の総量が増えることで、業務の密度が高まる現象が現れる。したがって、AI時代を生き抜くことは、AIをどのように活用してアウトプットを最大化させるかにかかっている。

今後は2027年頃に、AIが物理的領域へと拡張される「フィジカルAI」時代が到来すると予測されている。この時期には、事務職だけでなくブルーカラー領域の業務も相当部分代替される可能性がある。結局のところ、変化する環境で生き残るためには、従来の働き方に固執するのではなく、AIを一つの人格や対等な協力者として認識し、目標と基準を設定して業務を指示するという、新しい方式のコミュニケーション能力が求められる。

出典：元の動画（YouTube）